第三方物流服务方案设计的一般程序

第三方物流服务方案设计相当于具体的产品设计，是第三方物流服务中最体现管理素 质、策划能力和技术水平的环节，也是赢得客户的关键所在。

在设计第三方物流服务方案时，有许多要考虑的因素，包括第三方物流中心的数量及 位置、第三方物流中心的最佳库存与服务氷平、运输设备的类型与数量、运输线路、第三 方物流管理的技术等。这些问题所涉及的数据及相互之间的关联都非常复杂，一般可以有 多个备选方案。不同的企业对物流有着不同的要求，没有一个第三方物流服务方案可以适 用于所有企业，因此，必须结合实际情况来设计物流方案。

第三方物流方案的设计一般可以包括许多具体的工作与环节。具体来说，可以分为下面三个相互联系的阶段：调研阶段、分析阶段、确定阶段。

每一个阶段都有明确的目的，通常情况下都按照这三个阶段进行有序的分析与设计。

1.调研阶段

调研阶段是在对客户需求进行详细分析的基础上，对企业现有的第三方物流系统进行 调查与评估，包括以下内容：
(1 )企业的内部评估，包括对企业现有物流活动的各个环节的调查及发现的问题。

(2)企业的外部评估，包括企业与供应商和消费者的外在关系分析、市场的趋势、企 业现有的能力及竞争对手的能力。

(3)企业的技术分析，主要是对物流各环节中，企业现有技术和目前先进技术的差别 进行分析。

通过以上评估与分析，第三方物流服务商应该对客户现有的物流系统有清晰具体的认 识，进而分析存在的问题和不足，确定可改进的方面。

2.分析阶段

分析阶段主要是指对服务方案的目标的确定、分析方法的确定、数据的收集及数据的分析。

(1)目标的确定。在对客户现有物流系统做出全面的评估之后，第三方物流服务商就 可以有针对性地提出新的服务方案。要提出新的方案，首先就要确定这个方案应该达到的目标是什么。第三方物流方案的目标包括物流系统改进的成本与服务期望。目标必须以可度量的方式表示。也可以总成本作为约束条件，然后在物流总成本预算内设计使客户服务 水平最优化的服务方案。

(2)分析方法的确定。在确定了目标之后，服务商就应该选择分析的方法和技术，然 后才能够有效地组织整理和分析数据。基本的数据分析方法有数学规划法、计算机仿真法 和统计分析法等。每一种具体的分析方法对数据量要求及数据组织的要求都不一样，在实 际应用中，有些方法还要求先建立模型。

(3)数据的收集。在数据的收集过程中，首先应该确定各类数据发生在什么地方，可 以通过哪些途径收集。对于客户企业自身的销售额、客户分布及运输量之类的数据，第三 方物流服务商可以通过和企业有关部门合作取得；整个市场的状况、运输线路的分布以及 相关政策的技术要求之类的数据，则需要通过其他的途径去收集，如通过专业的咨询机构 或第三方本身拥有的咨询部门等。

具体的数据收集过程可能花费时间较长，而且往往容易出错。在很多情况下，出错是 因为忽略了某些次要因素对综合物流的影响，采用在非代表性的时间段内的数据同样也是 导致错误的一种原因。因此，收集的数据应该注意其有效性、代表性和适用性。

(4)数据的分析。数据的分析主要任务包括以下几个方面：

1 )定义所分析的问题。确定了一些问题的可接受范围以后，可以减少数据分析的复杂 性，缩短数据分析时间。因此，需先估计出某项决策对综合物流影响的大小，然后制定可 以接受的范围。

2)基本方案分析。利用各种手段分析数据，然后将结果和过去的数据相比较。对那些 有较大变化的数据要注意检查是否存在错误。发现错误后必须检查错误来源，对分析程序 加以调整。

3)方案比较。对分析结果进行评价，其内容包括：检查是否解决了现有系统中存在的 问题和缺陷，如果没有，是什么原因造成的？分析方法是否还有改进的余地，提出建议并 对各方案做一些调整。

4)灵敏度分析。完成前面的分析以后，再对提出的几个备选方案进行灵敏度分析，即 假设这些数据发生改变，方案是否还成立？如果要做出调整，调整的幅度与这些发生了改 变的数据之间的关系是怎样的？

3.确定阶段

根据以上的分析，第三方物流提供商可以确定具体的服务方案并向客户提交方案，并提出相关建议。

(1)将可行性最大的几个备选方案推荐给客户企业的管理层，介绍方案的优势并比较 它们之间各自的侧重点，与客户企业的管理者共同决定具体实施哪一个方案。

(2)对推荐的方案进行成本评估，根据客户企业的发展战略和第三方物流目标决定符 合企业的成本预算的方案

(3)进行风险分析，判断市场在未来某一段时间内可能产生哪些变动，这些变动对所 推荐的方案可能带来作么样的影响。